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【Leetcode刷题】题3.数组中重复的数字

发表于 2020-05-08 | 分类 Java
字数: 552 | 时长 ≈ 2
原题链接: https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-zhong-fu-de-shu-zi-lcof 题目描述 在一个长度为 $n$ 的数组 $nums$ 里的所有数字都在 $0$ ~ $n-1$ 的范围内。 数组中某些数字是重复的,但不知道有几 ...
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【数据库测试工具】认识Sysbench

发表于 2020-04-12 | 分类 数据库技术
字数: 2k | 时长 ≈ 10
本文基于课堂PPT笔记整理,主要介绍一下Sysbench及其简单使用,实验代码部分在代码中有重点注释,不另作说明。 一,基准测试什么是数据库的基准测试? 数据库的基准测试是对数据库的性能指标进行定量的、可复现的、可对比的测试。 数据库的基准测试有何作用? 对数据库的基准测试的作用,就是分 ...
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【论文笔记】《基于深度学习的中文命名实体识别研究》阅读笔记

发表于 2020-03-01 | 分类 科研笔记
字数: 2.6k | 时长 ≈ 9
作者及其单位:北京邮电大学,张俊遥,2019年6月,硕士论文 摘要实验数据:来源于网络公开的新闻文本数据;用随机欠采样和过采样的方法解决分类不均衡问题;使用BIO格式的标签识别5类命名实体,标注11种标签。 学习模型:基于RNN-CRF框架,提出Bi-GRU-Attention模型;基于改进的E ...
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【大数据基础】Hadoop入门--HDFS

发表于 2019-11-27 | 分类 大数据技术
字数: 3.8k | 时长 ≈ 13
本系列为《Hadoop大数据处理基础与实践》的读书笔记。 一,Hadoop 概述1,Hadoop 来源和动机Hadoop 用 Java 语言开发,是对 Google 的 MapReduce、GFS(Google File SZstem)和 Bigtable 等核心技术的开源实现,由 Apache ...
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【大数据基础】Hadoop2.2.0集群环境搭建

发表于 2019-11-14 | 分类 大数据技术
字数: 3.6k | 时长 ≈ 19
本系列为《Hadoop大数据处理基础与实践》的读书笔记。 一,准备环境 PC基本配置如下: 123处理器:Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.6GHz 2.60GHz安装内存(RAM): 12.0GB系统类型:64位操作系统 初始化四台Ubuntu-14. ...
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【Java实践】Kettle从一次实验说起

发表于 2019-11-12 | 分类 Java
字数: 2.1k | 时长 ≈ 8
一,安装Kettle1,关于简易安装Kettle第一次接触kettle(以前只是听过罢了),摸索了几天,在mac源码安装失败,转而快速安装。在mac上安装最新版kettle并成功启动代码如下: 1234☁ ~ brew install kettle☁ ~ cd /usr/local/Cell ...
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【NLP基础】常见的距离公式说明

发表于 2019-11-08 | 分类 机器学习
字数: 4.6k | 时长 ≈ 19
零,基本知识预备在二维平面中,设有两个向量 $\overrightarrow{a}=(x_1,y_1)$ , $\overrightarrow{b}=(x_2,y_2)$ ,$\theta$ 为 $\overrightarrow{a}$ 和 $\overrightarrow{b}$ 的夹角,则有: ...
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【机器学习基础】相关向量机

发表于 2019-10-24 | 分类 机器学习
字数: 4k | 时长 ≈ 17
本系列为《模式识别与机器学习》的读书笔记。 一,⽤于回归的 RVM相关向量机(relevance vector machine)或者 RVM(Tipping, 2001)是⼀个⽤于回归问题和分类问题的贝叶斯稀疏核⽅法,它具有许多 SVM 的特征,同时避免了 SVM 的主要的局限性。此外,通常会产 ...
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【机器学习基础】最大边缘分类器

发表于 2019-10-24 | 分类 机器学习
字数: 4.5k | 时长 ≈ 18
本系列为《模式识别与机器学习》的读书笔记。 一,最大边缘分类器考察线性模型的⼆分类问题,线性模型的形式为 y(\boldsymbol{x})=\boldsymbol{w}^{T}\boldsymbol{\phi}(\boldsymbol{x})+b\tag{7.1}其中 $\boldsymbo ...
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【机器学习基础】核方法

发表于 2019-10-22 | 分类 机器学习
字数: 9.4k | 时长 ≈ 42
本系列为《模式识别与机器学习》的读书笔记。 一,对偶表示有这样⼀类模式识别的技术:训练数据点或者它的⼀个⼦集在预测阶段仍然保留并且被使⽤。许多线性参数模型可以被转化为⼀个等价的“对偶表⽰”。对偶表⽰中,预测的基础也是在训练数据点处计算的核函数(kernel function)的线性组合。对于基于 ...
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Bocheng Zhang

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每天积累一点,学习一点,只有不坚持的,没有做不到的!

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